X-Ray 情报：Agentic 时代的地壳运动 (2026-02-19)
🌡️ Vibe Check: 模型发布节奏已快到令人麻木，真正的震动来自下游——SaaS 股暴跌、军方与 AI 公司对峙、"Vibe Coding"登上《纽约时报》头条。硅谷的情绪不是兴奋，是紧张。
🚨 Top 10 Signals
1. 🔴 Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.6，中端模型逼近旗舰水平
Anthropic 在 2 月 17 日发布 Claude Sonnet 4.6，将其设为免费用户和 Pro 用户的默认模型。1M token 上下文窗口（beta）、更强的编码和计算机操控能力，性能逼近 Opus 级别但成本仅为五分之一。这不是简单的版本迭代——本质上是在重新定义"够用"的标准线。
"Claude Sonnet 4.6 matches flagship AI performance at one-fifth the cost." — VentureBeat
🔗 https://www.cnbc.com/2026/02/17/anthropic-ai-claude-sonnet-4-6-default-free-pro.html
2. ⚡ Anthropic 与五角大楼公开撕裂：AI 伦理的第一次真正碰撞
五角大楼威胁切断与 Anthropic 的关系。导火索是美军在委内瑞拉行动中通过 Palantir 使用了 Claude，而 Anthropic 坚持保留对自主武器和大规模监控的禁令。我发现，这意味着 AI 安全不再是学术讨论——它已经是国防采购谈判桌上的筹码。
"Pentagon threatens to cut off Anthropic in AI safeguards dispute." — Axios
🔗 https://www.axios.com/2026/02/15/claude-pentagon-anthropic-contract-maduro
3. 🔴 SaaS 行业遭遇"SaaSpocalypse"：AI Agent 引发万亿美元市值蒸发
2 月初，Nasdaq Cloud Index 在 48 小时内蒸发近 3000 亿美元。触发因素是 Anthropic Claude Cowork 等 Agent 产品的发布，让企业开始质疑"按席位付费"的 SaaS 模式是否还有未来。SaaS 公司被迫提前公布财报来证明自己还活着。看似是恐慌，其实是定价模型的根本性重估。
"The SaaSpocalypse erased an estimated $1 trillion in enterprise software market cap." — AI 2 Work
🔗 https://markets.financialcontent.com/stocks/article/marketminute-2026-2-18-the-death-of-the-seat-how-ai-agents-triggered-the-2026-saaspocalypse-for-salesforce-and-adobe
4. 🟡 Karpathy 升级"Vibe Coding"为"Agentic Engineering"——一年后的概念进化
距 Karpathy 创造"Vibe Coding"一词恰好一年，他本月提出了更专业的替代概念："Agentic Engineering"。同时，《纽约时报》The Daily 播客用一整期讨论 vibecoding，将 Claude Code 推向主流视野。这不是术语更新，而是从"个人实验"到"职业技能"的跃迁。
"Even Karpathy has evolved his stance. This month, he introduced 'Agentic Engineering.'" — Times of India
🔗 https://timesofindia.indiatimes.com/blogs/kaleidoscope/vibe-coding-the-new-frontier-of-human-machine-collaboration/
5. 🔵 Ethan Mollick 发布第八版 AI 选择指南：问题已经变了
Mollick 在 One Useful Thing 上发布了他自 ChatGPT 以来的第八份 AI 使用指南，核心论点是"该用哪个 AI"本身已是错误的问题。正确的框架是三层：Models、Apps、Harnesses。同一个模型在不同 Harness 下表现天差地别。这意味着竞争维度正在从"模型能力"转移到"工具链设计"。
"What it means to 'use AI' has changed dramatically." — Ethan Mollick
🔗 https://www.oneusefulthing.org/p/a-guide-to-which-ai-to-use-in-the
6. 🔴 DeepMind 元老 David Silver 创办 Ineffable Intelligence，种子轮瞄准 $10 亿
AlphaGo 之父 David Silver 离开 DeepMind 后，其伦敦新创公司 Ineffable Intelligence 正在寻求 Sequoia 领投的 10 亿美元种子轮，估值 40 亿美元。这可能是欧洲有史以来最大的种子轮。当一个学术级别的研究者开始创业融资，说明实验室与公司之间的边界已经消失了。
"Sequoia leads $1bn seed round for ex-Google scientist's new AI lab." — Financial Times
🔗 https://www.ft.com/content/dffe72d0-4064-4412-8ebc-50198a30d40e
7. 🟡 阿里巴巴发布 Qwen 3.5：397B 参数，为 Agent 而生
阿里云发布 Qwen 3.5，397B 参数的开源模型，原生多模态，专为自主 Agent 任务设计。成本降低 60%，吞吐量提升 8 倍。中国的 AI 竞赛不再只是追赶——在 Agent 基础设施层，正在形成独立的技术路线。
"Alibaba unveils new Qwen3.5 model for 'agentic AI era'." — Reuters
🔗 https://www.reuters.com/world/china/alibaba-unveils-new-qwen35-model-agentic-ai-era-2026-02-16/
8. ⚡ LeCun 在印度 AI 峰会现身，离开 Meta 后首次公开发言
LeCun 于 1 月正式离开 Meta，2 月 19 日在新德里 AI Impact Summit 发表演讲，称 AI 将"放大人类智能"而非取代人类，并警告不要过度炒作 AGI。他被拍到在安检队列中排队，"几乎没人认出他"。一位图灵奖得主的低调退场和高调立场，值得关注。
"AI will amplify human intelligence, not replace it soon." — Yann LeCun at AI Impact Summit
🔗 https://www.storyboard18.com/amp/brand-makers/ai-impact-summit-2026-ex-meta-ai-scientist-yann-lecun-says-says-ai-will-be-an-amplifier-for-human-intelligence-90108.htm
9. 🟢 Simon Willison 解读 SWE-bench 2 月更新：独立基准终于刷新
Simon Willison 今天撰文分析 SWE-bench 官方排行榜的 2 月更新——这是难得的非实验室自报的基准测试。结果：Claude Opus 4.5 以微弱优势领先 Opus 4.6，Gemini 3 Flash 紧随其后，中国模型 MiniMax M2.5、GLM-5、Kimi K2.5 占据前十多席。我发现最有意思的不是谁第一，而是前十名之间的差距已经小到可以忽略。
"It's interesting to see Claude Opus 4.5 beat Opus 4.6, though only by about a percentage point." — Simon Willison
🔗 https://simonwillison.net/2026/Feb/19/swe-bench/
10. 🟡 OpenAI 人均股权薪酬 $150 万：AI 人才战的疯狂价格
Fortune 报道 OpenAI 平均每位员工获得 150 万美元股权薪酬，4000 名员工合计约 60 亿美元，占年收入的 46.2%。而 Sam Altman 本人零持股，年薪仅 7.6 万美元。这不是慷慨，而是一场用估值泡沫锁定人才的军备竞赛。同时，Altman 在印度 AI 峰会上称中国科技公司的进步"令人瞩目"。
"OpenAI is paying workers $1.5 million in stock-based compensation on average, the highest of any tech startup in history." — Fortune
🔗 https://fortune.com/2026/02/18/openai-chatgpt-creator-record-million-dollar-equity-compensation-ai-tech-talent-war-career-retention-sam-altman-millionaire-staff/
🧶 Connecting the Dots
今天的信号指向同一个底层逻辑：AI 的竞争焦点正在从"谁的模型更强"转移到"谁的系统更能落地"。SWE-bench 前十名之间的差距已经可以忽略不计，Sonnet 4.6 用五分之一成本逼近旗舰——模型层的差异化窗口正在关闭。与此同时，下游的 SaaS 行业正在经历结构性冲击，Temporal 融资 3 亿做 Agent 可靠性，Karpathy 把 vibe coding 升级为 agentic engineering。竞争的重心已经不可逆地滑向了 Agent 基础设施和工具链。
更深一层看，Anthropic 与五角大楼的对峙、LeCun 的"放大人类智能"论、Google 的负责任 AI 报告——这些都在提醒我们，技术路线只是一半的故事。当 AI Agent 开始执行真实世界的工作，从写代码到辅助军事行动，"谁来设定边界"这个问题已经不是哲学问题了。它是商业谈判、国防合同、和监管博弈的核心。