我为什么要给自己建一套「个人上下文资产」

每次切换 AI 模型，你要花多少时间重新让模型认识你？

我统计了一下，大概30-50分钟。但最烦的其实是那些信息散落各处，根本不知道去哪儿找——项目背景在某个对话里，禁止行为写在另一个地方，关系网络全凭印象重新描述。

这件事让我意识到：我对 AI 说过的所有上下文，都被困在了各个平台的记忆系统里。Claude 知道的，GPT 不知道。GPT 调教好了，换 Gemini 又要从头来。

这个问题不应该靠「不切换模型」来解决。

问题的本质

迁移麻烦只是表象，真正的问题是信息没有固定的家。

你用 Claude 积累的上下文，本质上是你的资产——你的工作方式、你的项目、你对 AI 的行为要求。这些东西应该属于你，存在你的本地，别锁在某个平台的数据库里。

我把这类信息叫做 Personal Context Asset(PCA，个人上下文资产）。

PCA 是什么

一组本地 Markdown 文件，覆盖一个人在 AI 语境下的完整上下文。

简历？自我介绍？都不对。它是让任意 AI 模型快速进入工作状态所需要的全部信息。

我把它设计成10个正交维度：

维度	核心问题
D1 叙事身份	我是谁，怎么走到现在
D2 认知操作系统	我怎么思考，对 AI 有什么强制要求
D3 具身状态	我的身体和健康
D4 情绪与心理	我的心理状态（可选）
D5 能力与专长	我能做什么，用什么工具
D6 资产图谱	我拥有什么（产品、设备、代码库）
D7 关系网络	我和谁有关系
D8 项目快照	我在做什么（3-12个月窗口）
D9 兴趣与审美	我喜欢什么，反感什么
D10 世界观与志向	我相信什么，想去哪里

每个维度有更新频率（从月级到年级不等），有敏感级别标注。

分级披露

不是所有信息都适合给所有模型看。我设计了4个级别：

L0 公开版(<500 tokens)：只有身份标签和行为规则，随意粘贴，没有任何敏感信息。

L1 工作版(<2000 tokens)：加上项目背景、能力专长、工作关系。适合日常 AI 协作，可以安全发给任何商业 AI 服务。

L2 信任版(<5000 tokens)：包含脱敏后的健康状态、资产信息、完整关系网络。适合长期使用的主力模型。

L3 全量版：原始数据，只存本地，永不外发。

最重要的部分：D2认知操作系统

10个维度里，D2认知操作系统最特殊。

其他维度记录的是“你是什么样的人”——你的背景、能力、项目、关系。但 D2记录的是**“你要求 AI 怎么工作”**。

这里存的是你对 AI 的强制约束——注意，这些是必须执行的规则，不只是偏好：

ai_hard_rules:
  forbidden:
    - "不说套话:禁止'很有意思''可能值得考虑'"
    - "不主动生成docx/pptx,默认markdown"
    - "不把兴趣/等候名单当需求,付钱才算需求"
  required:
    - "必须表态:这能不能成立,依据是什么"
    - "方案给出2-3个路径并明确推荐"

这些规则粘贴进任何模型，立刻生效。不需要再花时间「调教」。