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工具经验

如何用AI拆解一个垂直市场的需求？

今天又刷到一个AI产品，号称能帮程序员自动生成API文档（我心想：这不是已经有很多工具了吗？），点进去看了半天，还是没搞懂它跟现有方案有啥区别。这种感觉太熟悉了——每天都有新的AI产品冒出来，但大部分时候我都是两眼一黑，完全搞不清楚它到底要解决什么问题。

上个月，我用Claude Code帮我写了一个数据处理脚本。看起来很完美，测试也通过了。结果第二天换了台电脑，程序直接崩了——原来Claude把我电脑的绝对路径/Users/张三/Desktop/data.csv直接写死在代码里了！

产品总数：32 | Tier1：10 | Tier2：18 | Tier3：4

产品总数：30 | Tier1：5 | Tier2：16 | Tier3：9

写给刚开始做产品运营和个人 IP 建设的开发者们

为了简化 Claude Code + AWS Bedrock 的配置过程，我们提供了 macOS 和 Windows 的一键配置方案，让用户无需手动设置复杂的环境变量。

早上看到 Manus的文章，发现很多内容属于“每个字都理解，但是需要大量的知识点来补充才能更好的消化和应用”，看到很多大佬的解读都是面向纯技术的，我打算在Gemini+Claude的帮助下写一个小白也能看到的解析。所有图片源于Manus的配图。

注意：要使用AWS Bedrock请联系AWS的销售来开通权限，这种方法适合企业用户。不适合预算20美元/月的用户。